{"id":78717,"date":"2026-06-11T18:04:05","date_gmt":"2026-06-11T16:04:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.livemag.it\/index.php\/2026\/06\/11\/da-consulenza-personalizzata-a-prevenzione-frodi-agentic-ai-cambia-volto-banche\/"},"modified":"2026-06-11T18:04:05","modified_gmt":"2026-06-11T16:04:05","slug":"da-consulenza-personalizzata-a-prevenzione-frodi-agentic-ai-cambia-volto-banche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.livemag.it\/index.php\/2026\/06\/11\/da-consulenza-personalizzata-a-prevenzione-frodi-agentic-ai-cambia-volto-banche\/","title":{"rendered":"Da consulenza personalizzata a prevenzione frodi, Agentic AI cambia volto banche"},"content":{"rendered":"
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ROMA (ITALPRESS) \u2013 In tre anni, dal lancio di ChatGPT a novembre 2022, l\u2019Intelligenza Artificiale Generativa ha attirato l\u2019attenzione del mondo intero. Da allora ad oggi l\u2019evoluzione dell\u2019IA \u00e8 proseguita senza esaurirsi, delineando una sempre maggiore centralit\u00e0 di nuove e pi\u00f9 evolute forme di intelligenza artificiale, in particolare la nascente IA agentica.
\nL\u2019industria dei servizi finanziari si trova oggi sulla soglia di quella che molti analisti non hanno dubbi a definire come la \u201cterza ondata\u201d dell\u2019informatizzazione bancaria. Dopo la digitalizzazione dei processi core negli anni \u201990 e l\u2019esplosione dei canali mobile e cloud dell\u2019ultimo decennio, il 2026 segna il passaggio dell\u2019intelligenza artificiale verso nuove frontiere di autonomia e capacit\u00e0 di azione in proprio. E\u2019 quanto spiegato in un recente studio di Fucino Digital \u2013 la rubrica della Banca del Fucino dedicata all\u2019innovazione tecnologica e digitale \u2013 a firma del Professore Gianluca Duretto dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi Internazionali di Roma.
\nL\u2019Agentic AI \u00e8 progettata non solo per rispondere a un input, ma per pianificare e agire autonomamente al fine di raggiungere obiettivi complessi. Rispetto alla vecchia automazione \u201crigida\u201d dei software tradizionali, questi nuovi agenti IA gestiscono flussi di lavoro composti da pi\u00f9 obiettivi tra loro connessi. All\u2019uomo spetta nondimeno il fondamentale ruolo di supervisore del processo nei punti pi\u00f9 cruciali. Ma come controllare questo aspetto?
\nProprio il tema della supervisione assume un peso centrale nell\u2019utilizzo di questi sistemi all\u2019interno delle banche. In Europa lo scenario regolamentare \u00e8 guidato dall\u2019EU AI Act: a partire da agosto 2026 diventeranno vincolanti norme severe, che classificano molte applicazioni bancarie come sistemi ad alto rischio. Sar\u00e0 obbligatorio registrare ogni decisione automatica presa dagli agenti IA, garantire protocolli di sicurezza rigorosi e inserire meccanismi di tutela che permettano la supervisione umana anche in un processo altamente automatizzato. La mano umana, infatti, deve essere sempre in grado di intervenire, qualora necessario.
\nUn rapporto di Boston Consulting Group e OpenAI stima che l\u2019impatto economico dell\u2019Agentic AI sar\u00e0 molto significativo: l\u2019adozione sistematica di agenti autonomi potrebbe far crescere la redditivit\u00e0 delle banche del 30% e ridurne i costi operativi in una forbice tra il 30% e il 40% entro il 2030. Inoltre, secondo una ricerca di NeuronsLab, l\u2019adozione degli agenti AI potrebbe migliorare l\u2019EBITDA della banca media del 5,4% annuo.
\nI vantaggi principali per le banche e i loro clienti si concentrano in quattro aree. Prevenzione delle frodi: Gli agenti IA si adattano in tempo reale alle nuove tattiche criminali e saranno presto in grado di gestire in modo automatico i falsi positivi, riducendo del 50% il tempo speso per ogni singola investigazione e fornendo alla clientela una sicurezza rafforzata. Sicurezza, controlli e procedure Know Your Customer: Le procedure di verifica a distanza dell\u2019identit\u00e0 per l\u2019accesso ai conti e quelle relative ai controlli per il rischio di riciclaggio di denaro vedono i tempi di completamento crollare addirittura del 90%, con una significativa riduzione dei costi. Consulenza finanziaria: Si parla di sistemi che monitorano i portafogli finanziari dei clienti 24\/7 e riducono del 40-50% i tempi di ricerca, rendendo la consulenza di alto profilo accessibile a una fascia molto pi\u00f9 ampia di clientela. Accesso al credito: gli agenti IA analizzano autonomamente bilanci, estratti conto e business plan in qualsiasi formato, riducendo i tempi di risposta al cliente in caso di richiesta di credito.
\n\u201cNaturalmente, la strada non \u00e8 priva di ostacoli, tra cui la resistenza culturale al cambiamento, la carenza di talenti specializzati e la presenza di dati isolati nei vecchi sistemi aziendali \u2013 sottolinea lo studio di Fucino Digital -. Senza dimenticare le difficolt\u00e0 di adattamento ad un quadro regolatorio in rapida evoluzione. In conclusione, la banca del futuro non sar\u00e0 semplicemente quella con l\u2019applicazione per smartphone pi\u00f9 accattivante o con un utilizzo spinto dell\u2019AI agentic. Sar\u00e0 quella capace di trovare il giusto equilibrio tra l\u2019autonomia dei sistemi e il controllo umano, mettendo sempre la sicurezza e le esigenze del cliente al centro dell\u2019attenzione\u201d.<\/p>\n

\u2013 Foto ufficio stampa Banca del Fucino \u2013<\/p>\n

(ITALPRESS).<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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