{"id":72606,"date":"2026-03-25T18:03:16","date_gmt":"2026-03-25T17:03:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.livemag.it\/index.php\/2026\/03\/25\/lai-e-sempre-piu-presente-nei-processi-decisionali-delle-imprese\/"},"modified":"2026-03-25T18:03:16","modified_gmt":"2026-03-25T17:03:16","slug":"lai-e-sempre-piu-presente-nei-processi-decisionali-delle-imprese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.livemag.it\/index.php\/2026\/03\/25\/lai-e-sempre-piu-presente-nei-processi-decisionali-delle-imprese\/","title":{"rendered":"L\u2019AI \u00e8 sempre pi\u00f9 presente nei processi decisionali delle imprese"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>ROMA (ITALPRESS) \u2013 L\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 soltanto uno strumento di supporto per automatizzare compiti ripetitivi o accelerare la produzione di contenuti. Sempre pi\u00f9 spesso entra nel cuore dei processi decisionali delle imprese, affiancando manager e team nell\u2019analisi dei dati, nella previsione degli scenari e nella definizione delle priorit\u00e0 operative.<br \/>\nIl passaggio pi\u00f9 evidente, secondo gli osservatori, \u00e8 quello dalla fase sperimentale all\u2019integrazione nei processi aziendali. Secondo l\u2019IBM Global AI Adoption Index, il 42% delle aziende ha gi\u00e0 implementato attivamente soluzioni di AI, mentre un altro 40% sta ancora sperimentando; tra le organizzazioni che la stanno usando o valutando, il 59% ha accelerato investimenti e rollout negli ultimi due anni.<br \/>\nIl dato, per\u00f2, non racconta soltanto una corsa alla tecnologia. Indica soprattutto un cambio di approccio: l\u2019AI viene adottata dove pu\u00f2 incidere su scelte concrete, dalla pianificazione commerciale alla gestione della supply chain, fino alla valutazione dei rischi.<br \/>\nIn questa direzione si muove anche l\u2019analisi di McKinsey, secondo cui meno di un terzo dei rispondenti afferma che la propria organizzazione segue la maggior parte delle 12 pratiche di adozione e scaling della GenAI; inoltre solo l\u20191% dei dirigenti descrive i roll out di AI generativa come \u201cmaturi\u201d.<br \/>\nPer la societ\u00e0 di consulenza, le imprese che stanno ottenendo pi\u00f9 valore sono quelle che stanno \u201cricablando\u201d i processi interni, integrando l\u2019intelligenza artificiale con controlli umani, KPI chiari e meccanismi di validazione degli output.<br \/>\nAnche il vertice delle aziende sembra ormai considerare l\u2019AI una leva strategica e non pi\u00f9 un tema da laboratorio.<br \/>\nIn un sondaggio Fortune-Deloitte condotto nella primavera 2025, quasi due terzi dei CEO hanno dichiarato che la GenAI ha gi\u00e0 prodotto valore per la propria organizzazione, mentre l\u201989% ha detto di stare esplorando, sperimentando o implementando forme di agentic AI.<br \/>\nUn altro segnale arriva dal report Deloitte sullo stato della GenAI nelle imprese: la societ\u00e0 parla di ritorni incoraggianti, ma sottolinea che il cambiamento organizzativo procede pi\u00f9 lentamente della tecnologia.<br \/>\nIn parallelo, alcune aziende di comunicazione stanno creando divisioni dedicate che si avvalgono dell\u2019AI, con l\u2019obiettivo di tradurre le promesse tecnologiche in applicazioni concrete per clienti e organizzazioni complesse.<br \/>\nProprio in quest\u2019ottica, <a href=\"https:\/\/blissagency.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Bliss Agency<\/strong><\/a>, gruppo di brand advisory e strategic execution con sede a Roma e Milano, ha lanciato Corallo AI, la sua nuova divisione verticale dedicata all\u2019integrazione dell\u2019Intelligenza Artificiale nei processi decisionali e operativi delle aziende strutturate.<br \/>\nSecondo Francesco Acri, Founder e CEO, di Bliss \u201cIl mercato dell\u2019AI \u00e8 saturo di promesse. Corallo AI nasce per fare l\u2019opposto: smettere di mostrare l\u2019intelligenza artificiale e iniziare a farla lavorare. Niente app, n\u00e8 chatbot generici. Proponiamo un\u2019ingegneria dei processi che trasforma i dati silenziosi in decisioni operative\u201d.<br \/>\nIl nodo centrale, per il mondo produttivo, resta ora la capacit\u00e0 di passare dagli annunci ai risultati. La nuova fase dell\u2019AI in impresa sembra infatti meno legata all\u2019effetto novit\u00e0 e molto pi\u00f9 alla capacit\u00e0 di incidere su tempi, costi, precisione delle analisi e velocit\u00e0 di esecuzione.<br \/>\nPer questo motivo, la partita si gioca sempre meno sul semplice possesso della tecnologia e sempre pi\u00f9 sulla qualit\u00e0 con cui viene inserita nei flussi decisionali, nelle responsabilit\u00e0 organizzative e nelle scelte quotidiane dei vertici aziendali. Secondo le ricerche, restano decisive competenze interne, qualit\u00e0 dei dati e governance: tre fattori che separano i progetti pilota dalle applicazioni in grado di incidere davvero sui conti.<br \/>\nFonte foto Bliss Agency<br \/>\n(ITALPRESS).<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ROMA (ITALPRESS) \u2013 L\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 soltanto uno strumento di supporto per automatizzare compiti ripetitivi o accelerare la produzione di contenuti. Sempre pi\u00f9 spesso entra nel cuore dei processi decisionali delle imprese, affiancando manager e team nell\u2019analisi dei dati, nella previsione degli scenari e nella definizione delle priorit\u00e0 operative. 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