{"id":25733,"date":"2024-05-07T18:01:34","date_gmt":"2024-05-07T16:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.livemag.it\/index.php\/2024\/05\/07\/lintelligenza-artificiale-a-sostegno-missioni-di-ricerca-e-soccorso\/"},"modified":"2024-05-07T18:01:34","modified_gmt":"2024-05-07T16:01:34","slug":"lintelligenza-artificiale-a-sostegno-missioni-di-ricerca-e-soccorso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.livemag.it\/index.php\/2024\/05\/07\/lintelligenza-artificiale-a-sostegno-missioni-di-ricerca-e-soccorso\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale a sostegno missioni di ricerca e soccorso"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>ROMA (ITALPRESS) \u2013 L\u2019intelligenza artificiale a sostegno dei corpi speciali di ricerca e soccorso per migliorare e velocizzare l\u2019individuazione e il salvataggio delle persone in pericolo. E\u2019 l\u2019idea alla base di AI4 Search and Rescue, l\u2019applicativo realizzato da Innovation Lab e sviluppato dalla divisione di Ricerca e Sviluppo di TopNetworK e \u201cpensato come un supporto a tutti i corpi di ricerca e soccorso\u201d, ha spiegato Gianluca Zaccagnino, Head of Innovation Lab. \u201cL\u2019idea \u00e8 di sfruttare le moderne capacit\u00e0 di questi corpi speciali di utilizzare, durante le missioni, anche dei mezzi evoluti come i droni\u201d, il cui utilizzo per acquisire immagini \u00e8 diventato sempre pi\u00f9 comune, perch\u00e8 offrono una prospettiva aerea e una maggiore copertura del terreno. L\u2019analisi delle immagini raccolte per\u00f2 pu\u00f2 essere un procedimento lungo e complesso, ad esempio a causa della vegetazione molto fitta o di condizioni meteorologiche avverse. \u201cAbbiamo quindi realizzato un applicativo in grado di analizzare tutto il materiale fotografico e video acquisito durante le missioni di ricerca e soccorso, in modo tale da individuare possibili target, sia persone disperse, sia oggetti rilevanti\u201d da segnalare ai fini della ricerca per un\u2019ulteriore indagine, ha sottolineato Zaccagnino.<br \/>L\u2019applicativo, ha aggiunto Luigi Pesiri, Computer Vision Engineer di Innovation Lab, \u201cconsiste in un\u2019interfaccia dove \u00e8 possibile caricare il materiale fotografico acquisito durante le missioni di ricerca e soccorso, che viene poi elaborato e viene restituito con l\u2019evidenza dei target di interesse\u201d. Il cuore di questo applicativo \u201c\u00e8 un modello di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato interamente nei nostri laboratori e addestrato su un dataset sintetico, con immagini generati artificialmente, questo per due motivi: innanzitutto, in letteratura, dataset di questo tipo non sono molto disponibili e, se lo sono, non risultano abbastanza performanti. Inoltre, per motivi di privacy, non possiamo accedere alle immagini di ricerca e soccorso delle persone reali\u201d, ha sottolineato.<\/p>\n<p>\u2013 Foto xi2\/Italpress \u2013<\/p>\n<p>(ITALPRESS).<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ROMA (ITALPRESS) \u2013 L\u2019intelligenza artificiale a sostegno dei corpi speciali di ricerca e soccorso per migliorare e velocizzare l\u2019individuazione e il salvataggio delle persone in pericolo. 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